نوع مقاله : مقاله پژوهشی
نویسندگان
گروه تربیت بدنی و علوم ورزشی، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
چکیده
هدف این پژوهش، طراحی چارچوب راهبری هوش مصنوعی مولد در فدراسیون والیبال جمهوری اسلامی ایران بود. پژوهش با رویکرد کیفی و استقرایی، در چارچوب پارادایم تفسیری و با راهبرد مطالعه موردی اکتشافی انجام شد. جامعه مشارکتکنندگان را خبرگان علمی و اجرایی حوزههای مدیریت ورزشی، راهبری فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی تشکیل دادند که با استفاده از نمونهگیری هدفمند و گلولهبرفی انتخاب شدند. پس از دستیابی به اشباع نظری، ۱۵ نفر در پژوهش مشارکت کردند. دادهها از طریق مصاحبههای نیمهساختاریافته گردآوری و با روش تحلیل مضمون ششمرحلهای براون و کلارک (2006) تحلیل شدند. برای تضمین قابلیت اعتماد یافتهها، از معیارهای چهارگانه لینکلن و گوبا (1985) شامل اعتبارپذیری، انتقالپذیری، قابلیت اعتماد و تأییدپذیری استفاده شد؛ همچنین، ضریب توافق هولستی میان کدگذاران 86/0 به دست آمد. تحلیل ۹۶۳ گزاره معنادار به استخراج ۶۵ مفهوم پایه، ۱۶ زیرمضمون و 5 مضمون اصلی (گذار از بلوغ پراکنده به پذیرش راهبریشده؛ نهادینهسازی ظرفیت راهبری و زیستبوم پشتیبان؛ معماری اعتماد مبتنی بر راهبری داده و پاسخگویی انسانمحور؛ استقرار مرحلهای، یادگیرنده و قابلممیزی؛ و ارزشآفرینی چندساحتی در زنجیره والیبال) منجر شد. یافتهها نشان داد که بهرهبرداری اثربخش از هوش مصنوعی مولد به ساختار رسمی راهبری، توانمندسازی نیروی انسانی، یکپارچهسازی و حفاظت از دادهها، نظارت انسانی، اجرای پایلوتهای کمریسک و ارزیابی مستمر وابسته است. در نتیجه، چارچوب پیشنهادی با ایجاد تعادل میان نوآوری و کنترل، میتواند زمینه استفاده ایمن، مسئولانه و ارزشآفرین از هوش مصنوعی مولد را در حوزههای فنی، پزشکی، مدیریتی، رسانهای و اقتصادی فدراسیون فراهم سازد.
کلیدواژهها
عنوان مقاله [English]
Designing a Generative Artificial Intelligence Governance Framework for the Volleyball Federation of the Islamic Republic of Iran
نویسندگان [English]
- fariba sadeghi
- mina mostahfezian
- zahra sedighi
Department of Physical Education and Sport Sciences, Na.C., Islamic Azad University, Najafabad, Iran
چکیده [English]
This study aimed to design a governance framework for generative artificial intelligence in the Volleyball Federation of the Islamic Republic of Iran. The research employed a qualitative and inductive approach within the interpretive paradigm and adopted an exploratory case study strategy. The participants comprised academic and executive experts in sport management, information technology governance, and artificial intelligence, selected through purposive and snowball sampling. Following theoretical saturation, 15 experts participated. Data were collected through semi-structured interviews and analyzed using Braun and Clarke’s (2006) thematic analysis. To ensure trustworthiness, Lincoln and Guba’s (1985) four criteria of credibility, transferability, dependability, and confirmability were applied. The Holsti inter-coder agreement coefficient was 0.86. The analysis of 963 significant statements resulted in 65 basic concepts, 16 subthemes, and five main themes: transitioning from fragmented maturity to governed adoption; institutionalizing governance capacity and a supportive ecosystem; developing a trust architecture based on data governance and human-centered accountability; implementing a phased, learning-oriented, auditable approach; and creating multidimensional value across the volleyball value chain. The findings indicated that effective use of generative artificial intelligence depends on establishing a formal governance structure, developing human resources, integrating and protecting data, maintaining human oversight, implementing low-risk pilot projects, and conducting continuous evaluation. The proposed framework can establish a balance between innovation and control and provide the basis for the safe, responsible, and value-creating use of generative artificial intelligence in the federation’s technical, medical, managerial, media, and economic domains.
کلیدواژهها [English]
- governance requirements
- technological transformation
- policymaking
- generative artificial intelligence
- volleyball federation
)